AI 量表思維

為什麼我們的能量檢測「回答一題、下一題就跟著變」，而不是給一張長長的問卷？以及——這樣做，版權安全嗎？效度夠嗎？這頁用白話說清楚。

一、傳統問卷的問題

傳統量表是「一視同仁」：不管你狀態好不好，都要把 20、30 題全部填完。題目多、又像在被考試，很多人填到一半就放棄，或隨便亂選——填得越累，資料反而越不準。

好醫生不會把所有問題一次問完，而是「看你的回答，決定下一句問什麼」。我們的檢測就是這個邏輯（學術上叫 CAT 電腦化適性測驗）：

先問一題定位

例如「今天身體的感覺比較像？」——快速知道你大概在哪一區。

依回答決定下一題

答「快沒電了」→ 追問「睡一覺能恢復嗎？」；答「充飽電」→ 這個維度就過，換下一個。

狀態清楚就收手

已經足以判斷，就不再多問。題目少、但更準，也更像聊天、不像考試。

產出能量電量＋推薦助教

哪個維度在「漏電」，就帶你去對應的助教。

結果：題目可以少一半以上，準確度反而更高，完成率也更好。

學術量表的版權是「混合的」，分清楚就安全：

我們的策略：題目全部自己重寫（口語、貼近職場情境），只借用學術「構念」當骨架，再由心理師校準。產出的是練息場自己的題庫，版權乾淨。

所以後台與對外都這樣描述：「依據主觀活力等學術構念自編」，不宣稱「採用 WHO-5／PSS／MBI 等量表」。

自己寫的題目怎麼證明「量得準」？靠心理師的專業校準：

立希、冠瑋兩位心理師會：審題（題目是否真的反映該構念）、校準分數門檻、對照少量已驗證指標檢查方向一致。對外可誠實說明：「題庫由臨床心理師依實證構念設計與校準」——這是真實、可長期累積的效度基礎。

一句話總結：像問診一樣聰明地問（自適應）＋自己寫題（版權乾淨）＋心理師校準（效度可信）。